（发电厂的主接线，变电所的主接线和电力网的主接线）；电力网的主接线方式按照供电可靠性分为无备用接线和有备用接线，前者具有接线简单、投资少、运行维护方便...
中控工业大数据技术在大型复杂化工装置智能控制领域实现重大突破 ...
接线图
2023年10月06日 12:47 216
admin
中控技术、中控智新、新安迈图于2019年开始探索工业领域的大数据之路，合作过程中屡次突破传统，取得突破性，创新性成果。基于工业大数据的MCS装置智能自动化控制项目是探索之路中重要的创新性成果，该项目于2021年4月启动，经历了MCS智能控制系统设计及开发、大数据集群及系统部署、DCS组态及调试、MCS智能控制算法完善及调试、技术人员培训试用等过程，历时8个月，最终超额完成项目各项指标，验收会议于2021年12月22日在新安迈图公司顺利召开。
新安迈图领导叶明亮、林承毅、饶华明、中控智新总经理张健等人组成的验收专家组对项目进行了验收。中控技术工业智能应用研发中心总经理吴玉成以及大数据项目组成员参加此次会议。
会上中控技术项目组围绕项目建设过程、技术难点突破、应用效果、工业大数据系统介绍、后续思考和计划等方面做出了汇报。
MCS反应装置作为精细化工行业的大型核心装置，有如下控制特性：
- 因其生产过程时变，导致同个生产周期过程控制具有多样性、复杂性；
- 因其原料来源复杂且不可控，但原料对生产过程控制有较大的影响，导致不同生产周期之间的过程控制具有多样性；
- 因其生产工况多变过程状态大滞后，导致其控制过程难以通过传统建模方式进行精确模拟与刻画。
以上特性决定难以通过单纯依靠传统控制理论的手段来解决MCS生产工段的自动化控制问题。
中控技术项目组将人工智能算法、工艺机理、过程控制理论、行业经验等多方面综合技术进行融合，成功克服了众多技术难点，自主开发了一条从底层DCS到工业大数据智能分析软件（supIBD）的数据采集、模型计算、策略回写、安全保障的工业大数据智能自动化控制的解决方案及软件平台。为实现MCS整个生产过程全生命周期自控，不同的生产周期无需人工调试实现自动参数调整，建立了具有一定稳定性同时兼具进化性的智能控制模型，能够适应多种生产过程同时，避免脱离真实的生产情况，使关键控制目标能够平滑的、精准的到达最优控制设定值。
通过多个全生产周期现场闭环应用，项目取得了卓越的应用效果，与会领导对项目建设成果给予了高度评价和认可，并表达在此项目的基础上，横向推广至其他生产线，纵向实现更多创新性的项目合作。
本项目的主要成果有：
- 真正实现了MCS生产装置全生产周期闭环自动控制；
- 延长MCS生产（开车）周期，延长开车时长符合预期；
- 大幅降低劳动强度，提升自动化、智能化水平，MCS智能控制系统投用率达 97.42%；
- 提升了两项关键指标的控制稳定性，较人工控制，波动性明显降低，控制平稳提升；
- 提升了MCS的产量，较人工控制产量呈提升趋势；
- 废水减量下降超5%。
本项目创新性的实现了在MCS生产装置自动化的国内首台套应用，是工业大数据智能控制技术在精细化工行业复杂装置控制上的重大突破，也是中控技术将工业大数据技术与工业应用需求成功结合的又一里程碑。本项目为双方在工业大数据智能控制领域的后续深化探索和合作推广打下坚实的基础，双方一起携手共筑智能工厂新未来。
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