文章首先介绍了触摸屏的实现原理,然后介绍了触摸屏芯片AD7873的特性,在此基础上设计了ad7873与...
基于ARM的非特定人语音识别系统电路设计
非特定人语音识别技术研究的最终目的是让计算机等设备能够“听懂”人类语音,提取出语音中所包含的特定信息,成为人机通信和交互最便捷的手段。由于语音信号本身具有不确定性、动态性和连续性,这就为准确量化和处理该信号带来非常大的困难,每个人的语音要建立不同的语音样本也为识别的普及带来瓶颈约束。目前的语音识别是先建立特征库然后将待识别的信号经处理与特征库比对得到相似结果判定输出。从本质上属于基于统计模式的基本理论,分语言模型训练、识别分析两个大阶段构成和实现。
系统设计的整体结构
系统以STM32F103C8T6 微控制器为控制核心,搭配微控制器最小核心电路、LD3320语音识别电路、SD卡电路、电源电路、用户按键输入电路、串口数据输出电路、状态指示电路等综合组成。该系统体积小巧,可以作为嵌入式组件单元融入用户电路或者板卡中,上电后STM32F108C8T6内部程序进行程序初始化、SD 卡文件系统初始化、LD3320初始化、随后等待识别音频接收,识别完成后输出响应信息或者解码音频,系统整体结构如图2所示,最终实现积木式功能组件的全部功能。
微控制核心电路
系统采用ARM Cortex M3内核ST公司的32位高性能单片机STM32F103C8T6 为控制核心,该芯片可以达到72 MHz的工作频率,内置高速存储器(64 KB的闪存和20 KB的SRAM),拥有丰富的I/O口资源和链接到两条APB 总线的外设。包括了12 b 的ADC、通用16 b 的定时器、还包括I2C、SPI、USART、USB、CAN等总线或串行通信接口,片内资源和扩展接口都十分丰富,该微控制核心是专门设计于满足高稳定性、低功耗、实时性、高性价比的嵌入式产品应用。该内核芯片可以满足非特定人语音识别的功能要求,利用相关电路构成STM32F103C8T6 的最小系统,在硬件PCB 中还集成了功能引针输出接口、SD卡接口、USB下载\调试电路,用户按键、电源电路等,核心系统电路图如图3所示,配合其他外围扩展达到功能要求。
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